BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:researchseminars.org
CALSCALE:GREGORIAN
X-WR-CALNAME:researchseminars.org
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Justyna Golec (Instytut Informatyki\, Uniwesytet Pedagogiczny w Kr
 akowie)
DTSTART:20211027T121400Z
DTEND:20211027T131400Z
DTSTAMP:20260423T040709Z
UID:CFQI/8
DESCRIPTION:Title: <a href="https://researchseminars.org/talk/CFQI/8/">Mul
 timodal matching – metody pozwalające na określenie podobieństwa pomi
 ędzy tekstem a obrazem</a>\nby Justyna Golec (Instytut Informatyki\, Uniw
 esytet Pedagogiczny w Krakowie) as part of Computer Physics and Quantum In
 formatics Seminar\n\nLecture held in 421N.\n\nAbstract\nMetody głębokieg
 o uczenia pozwoliły na stworzenie nowych klas sieci neuronowych\, dzięki
  którym możliwe jest określanie podobieństwa pomiędzy danymi o różn
 ych modalnościach. Metody te należą do grupy algorytmów multimodal mat
 ching.  Ciekawym przykładem z tej gałęzi metod są sieci pozwalające n
 a określenie podobieństwa pomiędzy obrazem cyfrowym (np. zdjęciem) i t
 ekstem pisanym językiem naturalnym. Można je w praktyce zastosować np. 
 w celu generowania podsumowania tekstu w formie obrazków ilustracyjnych. 
 \nNa seminarium omówiona zostanie przykładowa architektura rozwiązania\
 , która może zostać wykorzystana do tego celu oparta na Vision Transfor
 mer\, ResNet oraz BERT. Przedstawione zostaną też wstępne wyniki ewalua
 cji proponowanej metody.\n
LOCATION:https://researchseminars.org/talk/CFQI/8/
END:VEVENT
END:VCALENDAR